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2024-4-22 15:45
根據《南華早報》今(19)日的報導,西安空軍工程大學空天防禦學院的謝軍偉領導的研究團隊最近宣佈,他們開發出了一種新的雷達探測方法,能顯著提高對 F-22 及其他隱形戰鬥機的探測能力。
這種新技術能將類似 F-22 隱形戰鬥機的雷達信號增強 6 萬倍,使其在雷達螢幕上顯示的信號強度相當於一個普通戰鬥機的雷達截面積超過 6 平方米。 報導稱,謝軍偉團隊的這一技術,不僅能提高探測隱形戰機的能力,還能覆蓋廣闊的戰場區域,約 6 萬 3 千平方公里。確保無論 F-22 如何機動,都能被雷達網路牢牢捕捉。 這一技術的應用,顯著提高了雷達系統捕捉隱形戰機的實時位置的準確性,誤差僅為 20 米左右,使得相關信息能迅速傳遞給攔截戰鬥機或防空導彈系統。 該研究團隊還提出了「智能資源調度」概念,通過集中網路化雷達系統,調整每個雷達的波束參數和功率,根據隱形飛機的特性和實時位置變化進行優化。 謝軍偉團隊聲稱,這一智能調度方法,不僅提高了雷達跟蹤的強度和精度,還確保了目標在被持續鎖定的同時,雷達系統能夠將有限的探測資源集中在飛機最可能出現的方位,從而在多目標環境中有效利用每一個雷達的性能。 發表於 2024-4-20 11:49
最近中國北京航天動力研究所與大連理工大學共同發表一篇論文,詳細解釋如何用 NVIDIA Jetson TX2i 打造讓火箭、飛彈等超音速載具大幅提升引擎效率、射程和飛行穩定性的系統。
根據研究團隊的說法,此系統可有效處理計算流體動力學模型。這意味著原本需要數秒才能完成的運算,現在可壓縮到 25 毫秒。由於 NVIDIA Jetson TX2i 相對便宜,論文建議非常適合任何超音速載具採用,他們自己就用在一組 7 馬赫以上的飛行載具上驗證。 NVIDIA Jetson TX2i 跟遭到強烈出口限制 H100 不一樣,雖然算力最高只有 1.26 teraflop,只有 H100 的 2%,但它是可以在網路上輕鬆購買的 AI 模組套件,一組售價僅台幣 2-3 萬元。 這份論文非常詳細,像模擬網格大小、記憶體管理、程式碼最佳化和特定編譯指令方案等細節都包含在內,可供眾人輕鬆複製使用。也許未來中國內部不會直接使用 Jetson TX2i,但還有其他更便宜的國產晶片可以輕易取得,運用在超音速載具與武器上。 我覺得佢係想害Nvidia,令美政府完全禁止它的產品賣去中國。 https://www.inside.com.tw/article/34779-tech-war-how-chinese-scientists-rigged-low-cost-ai-computer-chip-power-hypersonic-weapon 發表於 2024-4-19 11:45
發表於 2024-4-2 16:09
發表於 2024-4-2 16:04
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